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　　长三角地区以上海为枢纽，侧重场景创新与生态培育。上海市以场景驱动技术落地，通过“算力券+模型券”组合政策降低中小企业应用门槛，同时建设医疗服务管理大模型，推动检查检验结果互认与医疗风险预警，提升民生服务智能化水平。在基础研究领域，上海发布2025年“通用人工智能大模型”专项指南，聚焦具身自主学习算法、多模态生成内容鉴定等9个前沿方向，采用“阶梯追加支持”模式，单个项目一期资助最高50万元，优秀项目可获二期追加资金。长远规划上，上海目标2026年形成算法模型评测指标体系，2027年吸引不少于100家大模型生态企业集聚，构建协同发展的产业生态。

　　珠三角地区以广东为龙头，突出产业融合与终端落地。广东省聚焦大模型与实体经济的深度融合，2023年底即提出研发千亿级参数通用大模型，构建自主可控技术体系。在制造业领域，深圳作为核心节点，计划2026年实现人工智能终端规模冲击万亿，推出50款爆款产品（如AI手机、全屋智能设备），2027年突破机器人核心零部件技术，培育10家百亿估值企业。农业领域则探索“数据+模型”驱动模式，推动荔枝等特色农产品全产业链数字化转型，形成产业升级样板。

　　此外，其他区域实践各有特色。海南省依托自贸港政策优势，采用“政府主导、企业运作、多方参与”机制建设三医联动监管项目，推动技术方案与人才经验向周边国家辐射。重庆市实施“模动山城”计划，目标2027年智能终端产业规模破万亿，2025年底建成超大城市治理大模型V2.0。科技金融创新试验区（如安徽、苏州）通过“创新积分制”匹配金融资源，苏州元禾控股发行6亿元科创债定向支持高端装备领域基金，为区域大模型产业发展提供资金保障。

　　以科大讯飞为例，2025年第一季度公司营收实现27.74%的同比增长，达到46.58亿元，主要得益于大模型技术对G端、B端招投标评分的正向作用；然而，同期净利润仍为-2.28亿元，尽管同比亏损收窄35.68%，但“高研发投入-低盈利转化”的行业共性问题依然显著。长期价值分化趋势则更为明显。云厂商凭借全栈技术能力构建了“中标-营收-股价”的正向循环：百度智能云依托招投标领先地位，2025年第一季度业务同比增长率高达42%；阿里云因集团宣布“未来三年云与AI基础设施投入将超越过去十年总和”，带动中恒电气002364）、浙大网新600797）等概念股一度涨停，万国数据、世纪互联等合作商股价阶段上涨。